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2024年起,再怎么重视「异构芯片」都不为过
为应对GPU全球供应短缺问题,以及美国对GPU的出口限制问题,当然更重要的是在AI场景下降低成本,于是市场上涌现了各类异构AI芯片。2亿元,三峡游戏产业发展投资基金设立
基金总规模2亿元。点军区将以资本为纽带,构建算力、储存、人工智能与游戏产业、行业场景关联的产业形态,实现科技与游戏产业的双向赋能,实现中部数字科技产业升级。OpenAI 重金押注的AI芯片
Rain AI 研发的芯片有什么特点呢?该公司又是如何显露头角的?这笔投资揭示了 Altman 和 OpenAI 在芯片领域怎样的布局?算力赛道,爆发力越来越强了
强力政策催化之下,大量巨头携带资金和技术蜂拥进入AI产业链各个环节,给资本市场不断带来巨大轰动。很多大厂,都陆续发布了自己的大模型、AI应用,或者算力项目。角逐3万亿算力产业「关键一环」
一个好的算力调度系统,不仅可以提高数据处理的速度,还可以节省企业的运营成本,是中国算力产业实现高质量发展过程中的“关键一环”。殊途同归,所有人都想摆脱英伟达的垄断
微软将在下个月发布自研芯片,然而它已经是主流云厂商里动作最慢的一个,Google的 TPU 已经供应了自家(不算云客户)90% 的 AI 算力需求,亚马逊也通过数十亿级别的投资锁定了自家芯片的客户(不...幻方的GPU白囤了?
比起因为买豪宅上热搜的明汯投资,幻方量化员工炫富的方式是给母校捐款1.38亿,公司在2022年的慈善捐赠总计也超过了3.5亿,至少看着还有一点回馈社会的意识。自动驾驶新催化,特斯拉一夜收获5800亿
市场对特斯拉的想象从来不止局限于整车制造,如果能做出比英伟达更好的机器视觉训练解决方案,那么还有其他涉及复杂视觉感知的场景可以涉足。大模型发展到现在,如何才能真正走向生产力?
但与大部分人只知道Chat的情况不同的是,各行各业中都存在着亟需大模型能力来提升生产力的场景,而利用大模型能力提升效率,是各大厂商追求的目标,也是未来发展的方向。GPU荒漠,算力短缺背后的时间竞赛与解决方案
“AI应用爆发节点或在2024年。”多年后回望这一刻,它蕴含了太多历史时刻的开端——移动智能终端普及、社交媒体崛起、数字内容产业扩张、移动应用生态繁荣、网络通信技术加速迭代……关于GPT-4在变笨,有人写了篇论文证实了这一点
群众讨论热情丝毫不减,就在最近,一篇论文被预印在arXiv上,题目十分直白:How Is ChatGPT's Behavior Changing over Time?