GPT-4
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大模型心高气傲,没有AI Agents生死难料
或许几个月之后,我们就会看到AI Agents的成熟和爆发,这必然会引发大模型领域的又一次洗牌。启明创投携手未尽研究,重磅发布报告《生成式AI》| The State of Generative AI 2023
3年内,颠覆式的AI应用的核心驱动力来自于底层模型的创新,两者无法解耦,模型的作用将大于产品设计的作用微软新研究引发争议,AI能像人类一样推理?
“当我们看到一个复杂的系统或机器时,我们会赋予它人格化。每个人都这样做,不管是在这个领域工作的还是不在这个领域工作的,”戈普尼克博士表示,“但是,不断拿AI与人类进行比较,就像某种游戏竞赛节目一样,这...OpenAI震撼研究:用GPT-4解释30万神经元,原来AI的黑盒要AI自己去打开
在这项最新的研究中,他们将GPT-4打造成了一个理解AI行为模式的工具,把GPT-2超过30万个神经单元都解释了一遍,并和实际情况比对进行评分。OpenAI发布炸裂研究:让AI解释AI黑箱,人类无法理解,语言无法描述
AI 理解 AI,然后很快,AI 训练 AI,然后再过几年,AI 创造新的 AI。AI成谎言制造机,资本涌向打假科技
如果AI有善和恶之分的话,那么未来几年在虚假信息这方面可以说是AI自身善与恶的一场赛跑,虽然科技不是唯一的答案,但希望我们众志成城的打假行动能够为我们争取一些时间。文心一言与GPT-4掰手腕
这意味着,当下的文本竞逐,只是一切的开始。现在,任何的结论,不管是褒扬的还是贬低的,可能都为时尚早。关于GPT-4的产品化狂想
从预训练大模型崛起,再到今天的ChatGPT、GPT-4,最值得关注的是智能涌现效应驱动下,一些作为信息化常识的东西被改变了。换句话说,GPT-4是条件,而不是结果。整合ChatGPT,把AI科技照进现实
回归到企业端,狂热之下亦需要具备的是本着一颗长期主义心,做好长期抗战的准备,从ChatGPT到通用人工智能时代还有十分遥远的路需要走。盘点GPT-4的10大应用场景
实际上理解和生成丰富的自然语言并不容易,因为我们人类往往是复杂的、模糊的,并且经常会引用不同背景的内容。GPT-4论文竟有隐藏线索
在OpenAI公布的技术论文里,竟然藏着九大隐秘的线索!包括:GPT-5可能已经完成训练、GPT-4出现过自己“挂掉”的情况、OpenAI两年内或实现接近AGI。坐上GPT-4的副驾,微软又行了
至此,从Bing、Edge,到Dynamics 365,再到Microsoft 365,这位AI Copilot已经坐进了微软大半产品的“副驾驶”位。6个月打造,GPT-4在律考中击败90%人类
OpenAI称,GPT-4在各种专业学术基准上有着人类水平表现。在最新的模拟律师考试中,GPT-4击败了90%人类,而ChatGPT背后的GPT-3.5得分约为倒数10%。钛媒体App深度解析了最新G...颠覆ChatGPT的,果然还是OpenAI自己
对于ChatGPT和微软的竞争对手来说,GPT-4再一次抢了先机。对于你我来说,究竟是应当兴奋于科技的发展,还是恐惧于被替代,不妨先让子弹飞一会儿。ChatGPT重大升级!但仍会「一本正经胡说八道」
与前一代一样,GPT-4是基于2021年9月之前的数据训练的,所以GPT-4对于2021年9月之后发生的事件仍然缺乏有效理解,也不会从其经验中进行学习。
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